公立醫院是我國醫療服務體系的主體，是全面推進健康中國建設的重要力量。提高衛生健康供給質量和服務水平，必須把公立醫院高質量發展放在更加突出的位置。5月7日，健康中國·醫院發展和運營管理高峰論壇（第一期）在上海舉行，業界專家學者建言獻策，建議落實政府投入責任、充分激發市場經濟活力、加快智慧化轉型，多措并舉共同推動公立醫院高質量發展。

堅持公益性第一原則 落實政府投入責任

醫療衛生服務體系承載著維護人民群眾生命安全和身體健康的重要功能。加強公立醫院運營管理，公益性是第一原則。專家建議，應當深化公立醫院綜合改革，構建維護公益性、調動積極性、保障可持續的運行新機制。

“推進公立醫院高質量發展，改革創新是根本動力?！鼻迦A大學醫院管理研究院常務副院長張宗久認為，要以患者體驗為抓手，切實推進公立醫院高質量發展。落實政府投入責任，持續深化醫療服務價格和醫保支付方式改革，全面深化人事薪酬制度改革。

2023年3月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》中提出，完善政府投入機制。建立穩定的公共衛生事業投入機制，落實政府對專業公共衛生機構和基本公共衛生服務經費的投入保障責任，落實醫療機構承擔公共衛生服務任務的經費保障政策。

“要全面落實政府投入責任?！睆堊诰谜J為，維護公立醫院公益性的基礎和前提是對公立醫院基本建設、設備購置等發展建設性和人員保障投入，對公立醫院開展疫情防控等公共衛生工作的支持。

張宗久提出，要深化醫療服務價格改革。保障群眾獲得高質量、有效率、可負擔的醫療服務。建立健全適應經濟發展、更好發揮政府作用、醫療機構充分參與、體現技術勞務價值的醫療服務價格形成機制，體現公益性，調動積極性，促進臨床技術進步和醫療資源有效供給，控制醫療費用過快增長，發揮專業優勢，更好發揮政府宏觀管理作用。

在醫保支付方式改革方面，專家建議發揮醫保的激勵約束作用。

減少項目付費，研究按病種付費、按疾病診斷相關分組付費，按病種分值付費等支付方式，合理設置付費權重和費用標準，讓醫院感受到收治的疾病嚴重程度越高，權重值越大，醫院收益越大，不單純以擴大服務數量來增加收入，引導大醫院和醫生向下分流常見病、慢性病患者。

激發市場經濟活力 調動醫務人員積極性

高質量發展是醫院的生存之本，必由之路。2021年，國務院辦公廳發布的《關于推動公立醫院高質量發展的意見》提出：力爭通過5年努力，公立醫院發展方式從規模擴張轉向提質增效，運行模式從粗放管理轉向精細化管理，資源配置從注重物質要素轉向更加注重人才技術要素，為更好提供優質高效醫療衛生服務、防范化解重大疫情和突發公共衛生風險、建設健康中國提供有力支撐。

在廣東省醫院協會會長黃力看來，推動醫院高質量發展，要實現：廣大人民群眾享受基本醫療保障，看得起病、治得好??；廣大醫務人員能享受到幸福的生活；我國醫學科學技術立足于世界科學之林。

“公有制下的社會主義市場經濟，多元化的經濟實體并存，是我國醫療體系生存的基本特征?！秉S力認為，推動公立醫院高質量發展，需要激發市場經濟活力。供給側改革是我國公立醫院高質量發展的必要前提，政府的體制、職能和機制改革是醫院供給側改革的重要切入點。公立醫院體制的基本特征是醫院主體的公益性、醫院管理的多源性和醫療資源分布的不均衡性。而現有公立醫院管理的行政屬性較強，個體醫師管理的社會屬性較弱。

張宗久提出要進一步調動醫務人員的積極性、主動性、創造性。加快推動公立醫院薪酬制度改革。改革以科室為單位“收減支”分配辦法，合理確定、動態調整醫務人員薪酬水平，實行以崗定責、以崗定薪、責薪相適、考核兌現，使醫務人員付出與薪酬相匹配。

圍繞人民群眾健康需要 邁向“智慧化”發展新階段

我國正在加快推動醫療衛生發展方式轉向更加注重內涵式發展、服務模式轉向更加注重系統連續、管理手段轉向更加注重科學化治理，促進優質醫療資源擴容和區域均衡布局，建設中國特色優質高效的醫療衛生服務體系，不斷增強人民群眾獲得感、幸福感、安全感。

在這一過程中，信息技術的應用發揮著重要支撐作用。專家認為，要加快發展“互聯網+醫療健康”，建設面向醫療領域的工業互聯網平臺，加快推進互聯網、區塊鏈、物聯網、人工智能、云計算、大數據等在醫療衛生領域中的應用，加強健康醫療大數據共享交換與保障體系建設。

江蘇省醫院協會會長、南京醫科大學附屬逸夫醫院黨委書記魯翔表示，我國公立醫院發展正處于從“信息化”轉向“智慧化”的關鍵節點?！盎ヂ摼W+醫療”模式將顛覆傳統醫療模式，互聯網醫療新生態平臺將加快形成。我國公立醫院應當依托大數據和醫療創建優勢學科，打造核心競爭力。而“互聯網+醫療”則推動了分級診療依托醫聯體創建區域醫療中心，通過緊密型醫共體，推動醫療資源下沉。

“醫療AI的技術核心是人工智能技術，服務對象為醫院和患者，最終目標是提升診療效率和精準度?！濒斚璞硎?，醫療AI，泛指在醫療健康領域應用人工智能技術，包含但不限于智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等技術的應用。人工智能技術對算力、算法、數據提出了更高的要求，醫療領域具有大量的醫療數據，對更精準更高效的診療、操作存在現實需求，因而成為AI技術落地的重要場景。